城市天际线与山川融合
养老 × 城市更新 · 数字底座

看得到的机会,
算得出的事业

我们能做什么
  • 这个老饭店,改民宿还是养老驿站?
  • 街角那栋四层楼,一楼开了咖啡店,二楼以上做什么?

跨界扫描,算清,给方案。

养老 × 城市更新,我们把机会、回报、风险,一城一标的算给你看。

跨界

两边都通

站在养老与城市更新的交界处,看见单一玩家看不见的机会。

算得清

别凭感觉

回报、风险、回收期,口径统一、可复核。

给方案

不只说,给路径

告诉你哪里赚,还告诉你现在做还是等。

数字引擎 · 工作台

看见,又看不见的,
是里面的数据世界。

数据世界里有两条线:养老产业、城市更新。每条线都从扫描走到提案,停在任意阶段都能取走可用结论。

看清业务链路 →
安养通 · 数字工作台

覆盖机构

4.2万+
数据底座

城市颗粒度

475
全国城市

官方来源

74%
口径统一

支付口径

34
长护险城市对照

链路图谱 · 环绕式数据网络

路由
维度 复位展开
先分层 找锚点 再覆盖 交叉验证 可复核的结论 同向推进 反向制约 关联 养老产业 城市更新 建筑与适老化 科技制造 · 商业策划运营 人力资源与培训 金融科技 医疗健康 数据分析 保险与风险管理 · 政策建议 绿色经济 · 数据底座 政策排查 合规红线自查 → 强 强 强 中 中 中 中 弱 弱 弱
关联 同向推进 反向制约 虚线簇:未来可点亮 政策排查:与地方政策结合 → 国家各类标准 → 政策排查·强 政策排查·中 政策排查·弱
「政策排查」节点关联度(按线型区分): 实线=强关联 — 数据底座、政策建议、养老产业; 虚线=中关联 — 城市更新、找锚点、交叉验证、医疗健康; 点线=弱关联 — 保险与风险管理、先分层、再覆盖。 弧线由「政策排查」向外渐暗(明暗表示关联强弱),线上「强/中/弱」就近标注。 悬停任一节点,只亮出它与「政策排查」的那条关联。
点场是数据全量;中间两簇是从中选出的、可切入全产业链的两条路由;外围是相关联的产业网络,与主路由及彼此之间都有连接,只是更淡——它们并非等距环绕,而是远近、大小、疏密各异。
带「·」的虚线簇为未来可点亮的产业(如科技制造下的智能化养老监控设备)。点亮的枢纽可展开该簇(约占屏 2/5),看完点「复位展开」收回。

34 城报告 · 登录后可读取

认知症专区 34 城汇总结论与行动建议(含日本镜鉴、城市级结论与行动路径)。点击后需输入访问码。

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机会结构(脱敏)

城市更新改造 50%
并购标的 40%
新建项目 10%

投资模型 · 回报测算(脱敏)

年化营收
1409万
净现金流
523万
IRR
11.4%
回收期
8.0年

竞争战略 · 卡位矩阵(示意)

传统咨询(信息分散)
凭经验
安养通数字引擎(聚焦)
算给你看

节点 ↔ 成果索引(点图谱上任意节点,会跳到并高亮这一行的成果)

数据层
机构库 4.2万+
全国机构备案主库 · 475 城
打开清单 →
数据层
支付端
长护险支付口径 · 34 城对照(需访问码)
打开报告 →
数据层
医保与社保
逐城实测费率 · 用工成本口径
成果中心 →
数据层
街道 POI
街道级机会扫描 · 小区密度
打开扫描 →
模型层
全成本模型
机构级盈亏测算器 · 敏感性生死线
打开测算器 →
模型层
供给评分
认知症供给强度 · 缺区识别
打开阶段 01 →
模型层
投资估值
标的筛选 · 财务健康度排序
打开清单 →
业务线
养老产业线
认知症为切口 · 四阶段链路
进入养老线 →
业务线
城市更新线
存量物业盘活 · 四阶段链路
进入更新线 →
阶段 01
扫描
谁在做、谁没做、缺口在哪
打开 →
阶段 02
测算
支付能否覆盖全成本
打开 →
阶段 03
机会清单
城市 / 街道 / 标的三级
打开 →
阶段 04
提案与客户报告
决策材料模板与成品
打开 →
产出
对外结论
公开可引用的结论级内容
成果中心 →
产出
加密交付
城市级明细与专属测算(需访问码)
打开报告 →
数据为脱敏演示,不构成投资建议